近日，ICPC（國際大學生程序設計競賽）官網公布了日前任正非與全球頂尖選手、教練的座談會紀要。在這場于華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）上海練秋湖研發中心舉行的對話中，任正非圍繞AI發展、算力趨勢及青年成長等議題分享了自己的觀點，明確了華為人工智能（AI）研究聚焦的時間范圍。他表示，沒有網絡的算力是信息孤島，AI重在應用。
任正非認為，人工智能應聚焦未來三到五年的產業應用，推動工業、醫療等領域的實質性進步。同時，他清晰闡述了華為在人工智能領域的務實定位：“我們公司研究是著眼在未來三到五年，大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用。”
首都企業改革與發展研究會理事肖旭對《證券日報》記者表示，練秋湖畔的討論透露出一個明確信號，華為的人工智能戰略正從技術儲備轉向產業深水區，勾勒出AI賦能傳統行業的現實圖景。
戰略聚焦
任正非在座談會上對人工智能的發展階段進行了明確劃分。他將二十年后到未來一千年歸為“社會學家和人類學家去研究的問題”。
在他看來，未來十到二十年屬于“大預言家、大科學家心里構想未來的科技社會結構”。
而華為的戰略焦點十分明確——未來三到五年。任正非用一句樸實的話語概括了華為的務實態度：“我們聚焦在這些地方，著眼于在大模型上解決一些在生產與消費中的實際問題。”
任正非在座談中描繪了一幅人工智能深度融入實體經濟的現實藍圖，列舉了一系列令人印象深刻的具體應用案例。
比如，在鋼鐵制造業中，通過大模型分層控制高爐爐溫，優化燃料礦石配比，能夠將高爐效率提高1%。在采礦領域，地下500-700米的礦井已實現無人化作業，AI系統能夠預測瓦斯爆炸、透水和塌方等風險，保障礦工安全。
港口作業的全流程無人化也成為現實。天津港和秘魯錢凱港已實現從集裝箱裝卸、堆垛到通關的全流程無人化操作。煤炭運到地面后，通過大模型可以提高洗煤精度0.1%。
在醫療健康領域，瑞金醫院的病理大模型已經大規模投入使用，能夠協助醫生分析病理切片，提高診斷能力。中山醫科大學的眼科模型則支持通過手機拍照進行遠程診斷，有助于提升邊遠地區的醫療水平。
“網絡+AI”雙輪驅動
在任正非看來，夯實通信技術（CT）的基礎性作用是當務之急。他明確指出：“人工智能在華為公司地位是重要的，但當前最重要的是CT，就是無線電、光通信、核心網、數據通信……”
原因很實際：“將來人工智能的感知與控制，要把數據傳到幾千公里外，必須要有一個先進的網絡。”在任正非看來，網絡是AI價值實現的關鍵前提。
他進一步闡釋道：“沒有網絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。”
作為通信技術背景深厚的企業，華為將自身在通信領域的積累視為支撐AI發展的關鍵優勢。這種“網絡+AI”的雙輪驅動戰略，構成了華為區別于其他AI公司的獨特競爭力。
針對量子計算等前沿領域，任正非展現了務實而開放的態度：“量子科學遲早是要突破的，量子用于計算機一定能實現，尤其特定的計算會帶來巨大的優勢。”
但他也明確華為的定位：“量子計算機的研究是人類的命題、國家的命題，華為公司無法承擔量子研究的問題。但是量子計算機出來了，我們可能會購買。”
北京前沿金融監管科技研究院研究員馬超向《證券日報》記者表示，華為這種既關注前沿技術又聚焦企業實際能力范圍的務實態度，體現了技術公司的戰略定力。
